
Sztuczna Inteligencja ONLINE
Nie daj się wyprzedzić technologii - naucz się nią sterować. Trenuj modele, poznaj sieci neuronowe i wykorzystuj ChatGPT czy Gemini w inteligentny sposób. To kurs krytycznego myślenia w dobie automatyzacji. Zrozum zasady gry i wykorzystaj AI, by osiągać swoje cele. Czas na Twój ruch!
Czego się nauczysz

Myślenie cyfrowe
Rozumienie zasad działania sztucznej inteligencji i jej zastosowań

Myślenie algorytmiczne
Planowanie krok po kroku, jak stworzyć działający program, grę lub model AI

Myślenie logiczne
Dostrzeganie zależności i rozwiązywanie problemów w uporządkowany sposób

Kreatywność
Tworzenie własnych postaci, historii i pomysłów na gry.

Rozwiązywanie problemów
Znajdowanie i naprawianie błędów w kodzie i projektach AI

Współpraca
Dzielenie się pomysłami, omawianie projektów i wzajemne pomaganie sobie

Świadomość AI
Poznanie możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji w praktyce
Ścieżka edukacyjna
Liczba modułów: 14 • ponad 26 projektów praktycznych
Zacznij od podstaw i rozwijaj swoje umiejętności krok po kroku. Każdy moduł to nowa dawka wiedzy i praktyki — od prostych ćwiczeń po realne projekty AI i kodu. Uczysz się w logicznej kolejności, by z każdym etapem widzieć realne postępy.
- Rozumienie podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i dużymi modelami językowymi
- Tworzenie skutecznych i precyzyjnych poleceń dla modeli AI zgodnie z zasadami prompt engineeringu
- Poznanie najważniejszych etapów rozwoju sztucznej inteligencji oraz współczesnych zastosowań AI
- Generowanie tekstów, obrazów i dźwięków za pomocą popularnych narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję
- Rozpoznawanie zagrożeń, ograniczeń i kontrowersji związanych z rozwojem oraz wykorzystywaniem AI
- Przygotowanie środowiska programistycznego do pracy z Pythonem i bibliotekami analizy danych
- Wykorzystywanie dokumentacji technicznej podczas tworzenia programów
- Przetwarzanie danych i wykonywanie obliczeń za pomocą biblioteki NumPy
- Tworzenie wykresów i wizualizacji danych za pomocą biblioteki matplotlib
- Wczytywanie, porządkowanie, analizowanie i filtrowanie danych za pomocą biblioteki pandas
- Obliczanie i interpretowanie podstawowych miar statystycznych
- Analizowanie zależności występujących pomiędzy danymi
- Tworzenie modeli regresji służących do przewidywania wartości liczbowych
- Przygotowywanie danych do trenowania modeli uczenia maszynowego
- Budowanie klasyfikatorów binarnych podejmujących decyzje na podstawie danych
- Dzielenie danych na zbiory treningowe i testowe
- Ocenianie skuteczności modeli za pomocą odpowiednio dobranych metryk
- Tworzenie symulatora przewidującego szanse przeżycia pasażerów Titanica
- Implementowanie algorytmu K najbliższych sąsiadów do klasyfikacji irysów
- Projektowanie funkcji przynależności i reguł logiki rozmytej
- Wykorzystywanie logiki rozmytej do rozwiązywania problemów klasyfikacyjnych
- Rozumienie zasad działania naiwnego algorytmu Bayesa
- Obliczanie prawdopodobieństwa i wykorzystywanie go do klasyfikowania danych
- Przygotowywanie wiadomości tekstowych do analizy przez model uczenia maszynowego
- Budowanie klasyfikatora rozpoznającego wiadomości spamowe
- Rozumienie sposobu działania sztucznego neuronu
- Poznanie funkcji aktywacji, wag, biasu i procesu uczenia modelu
- Projektowanie i trenowanie wielowarstwowych sieci neuronowych
- Analizowanie procesu konwolucji i działania filtrów przetwarzających obrazy
- Budowanie konwolucyjnych sieci neuronowych przeznaczonych do rozpoznawania obrazów
- Monitorowanie procesu trenowania modeli za pomocą TensorBoard
- Rozpoznawanie przeuczenia i niedouczenia modelu
- Stosowanie metod poprawiających zdolność modelu do generalizacji
- Wykorzystywanie sieci neuronowych do przenoszenia stylu pomiędzy obrazami
- Rozumienie podstaw przetwarzania języka naturalnego
- Przygotowywanie i oczyszczanie danych tekstowych
- Reprezentowanie słów i zdań w postaci wektorów liczbowych
- Analizowanie podobieństwa pomiędzy tekstami na podstawie ich reprezentacji wektorowej
- Budowanie klasyfikatora rozpoznającego pozytywne i negatywne opinie
- Wykorzystywanie modeli językowych do generowania tekstu
- Dostosowywanie gotowego modelu do własnych danych za pomocą finetuningu
- Generowanie mowy na podstawie przygotowanego tekstu
- Przetwarzanie obrazu z kamery i wykrywanie charakterystycznych punktów dłoni
- Budowanie aplikacji rozpoznającej gesty użytkownika
- Łączenie widzenia komputerowego, przetwarzania języka i interfejsu aplikacji we własnym projekcie
- Samodzielne planowanie, tworzenie i prezentowanie projektu Migacz
- "Rozumienie zasad konteneryzacji aplikacji i wykorzystywanie Dockera
- Tworzenie, uruchamianie i konfigurowanie kontenerów
- Projektowanie podstawowych struktur relacyjnych baz danych
- Zapisywanie, odczytywanie i modyfikowanie danych za pomocą języka SQL
- Tworzenie automatycznych przepływów pracy w środowisku n8n
- Łączenie usług internetowych, baz danych i modeli językowych za pomocą API
- Budowanie systemu automatycznie pobierającego i streszczającego wiadomości e-mail
- Automatyczne analizowanie danych i uzupełnianie rekordów w bazie danych
- Tworzenie systemu analizującego oraz oceniającego informacje o filmach
- Pozyskiwanie danych z formularzy, stron internetowych, plików, API i webhooków
- Rozumienie zasad działania systemów Retrieval-Augmented Generation
- Tworzenie bazy wiedzy wykorzystującej embeddingi i wyszukiwanie wektorowe
- Budowanie asystenta odpowiadającego na pytania na podstawie dostarczonych dokumentów
- Rozpoznawanie ataków prompt injection i manipulacji instrukcjami modelu
- Projektowanie bezpieczniejszych automatyzacji wykorzystujących modele AI
- "
- Poznanie podstawowych pojęć związanych z cyberbezpieczeństwem, zagrożeniami i etycznym testowaniem systemów
- Korzystanie z wiersza poleceń CMD i tworzenie prostych skryptów BAT
- Analizowanie działania skryptów obciążających zasoby wyłącznie w odizolowanym środowisku
- Rozpoznawanie technik socjotechnicznych i metod manipulacji użytkownikiem
- Rozumienie różnic pomiędzy atakami DoS i DDoS oraz sposobów ograniczania ich skutków
- Rozpoznawanie wiadomości i stron phishingowych oraz tworzenie bezpiecznych symulacji edukacyjnych
- Poznanie podstaw HTML, CSS i JavaScript potrzebnych do analizy stron internetowych
- Rozumienie działania proxy, VPN, sieci Tor i zasad bezpiecznego korzystania z internetu
- Poznanie podstaw kryptografii i kryptoanalizy
- Analizowanie siły haseł oraz mechanizmów ataków brute force i słownikowych
- Stosowanie zasad legalnej, odpowiedzialnej i etycznej pracy w cyberbezpieczeństwie
- Przygotowanie i obsługa środowiska Kali Linux
- Prowadzenie podstawowego rekonesansu i zbieranie informacji o własnym środowisku testowym
- Audytowanie jakości haseł oraz poznanie metod ich bezpiecznego przechowywania
- Rozumienie zagrożeń związanych z atakami na dostępność usług i sposobów monitorowania ruchu
- Poznanie działania keyloggerów z perspektywy wykrywania, zapobiegania i analizy zagrożeń
- Konfigurowanie bezpiecznego zdalnego dostępu za pomocą SSH
- Analizowanie pakietów i protokołów sieciowych w programie Wireshark
- Rozwiązywanie zadań typu CTF w kontrolowanym laboratorium
- Rozpoznawanie zagrożeń związanych z dołączaniem szkodliwego kodu do innych aplikacji
- Analizowanie technik obfuskacji i metod utrudniających analizę kodu
- Dokumentowanie wyników testów oraz proponowanie działań naprawczych
- Poznanie mechanizmu działania ransomware oraz metod ochrony, kopii zapasowych i odzyskiwania danych
- Tworzenie wyłącznie bezpiecznego demonstratora szyfrowania w katalogu testowym
- Poznanie zasad hostingu, domen i działania systemu DNS
- Rozumienie roli plików cookies, sesji i bezpiecznego uwierzytelniania
- Przygotowanie kontrolowanego laboratorium DVWA do nauki bezpieczeństwa aplikacji webowych
- Rozpoznawanie podatności Command Injection
- Analizowanie mechanizmu Cross-Site Scripting i sposobów zabezpieczania danych wyjściowych
- Rozpoznawanie SQL Injection i stosowanie zapytań parametryzowanych
- Poznanie zagrożeń CSRF oraz zasad bezpiecznego przesyłania plików
- Audytowanie bezpieczeństwa haseł z wykorzystaniem metod słownikowych i wiedzy o tablicach tęczowych
- Dokumentowanie podatności, ich wpływu i rekomendowanych zabezpieczeń
- Wykonywanie wszystkich testów wyłącznie na własnych systemach i celowo podatnych aplikacjach szkoleniowych
Panel dziecka i rodzica: nowoczesna platforma do nauki
Jeszcze więcej nauki, zabawy i pełny wgląd w postępy dziecka!
Dla rodziców:
- Monitoruj rozwój dziecka
- Zgłaszaj nieobecności i organizuj odrabianie zajęć
- Bądź na bieżąco z każdym projektem i oceną
Dla uczniów:
- Śledź swoje postępy
- Odbieraj materiały po zajęciach
- Odrabiaj lekcje i bierz udział w grach i wyzwaniach

Co mówią rodzice i uczniowie
Sprawdź rekomendacje uczestników kursu
Najczęściej zadawane pytania
Zapisów można dokonać klikając poniższy przycisk. Zostaniesz przekierowany do formularza, gdzie wybierzesz kurs, grupę i termin zajęć — cały proces zajmuje około 5 minut. Przed wysłaniem zgłoszenia możesz przejrzeć dostępne terminy i sprawdzić wolne miejsca w wybranych grupach.
Po złożeniu zapisu skontaktujemy się z Tobą w celu potwierdzenia oraz przesłania umowy. Jeśli po pierwszych zajęciach zdecydujesz, że kurs nie jest odpowiedni dla Twojego dziecka — możesz zrezygnować bezpłatnie.
Dobieramy kurs przede wszystkim do wieku i doświadczenia dziecka. Jeżeli dziecko jeszcze nigdy nie miało do czynienia z nauką nowych technologii, a zwłaszcza programowania, zachęcamy do wyboru kursu odpowiedniego dla jego grupy wiekowej:
Jeżeli dziecko ma już doświadczenie w programowaniu, prosimy o kontakt z sekretariatem — przeprowadzimy krótką rozmowę, dzięki której dobierzemy kurs idealnie dopasowany do aktualnego poziomu zaawansowania.
Tel. do sekretariatu: 22 112 10 63
Wszystkie aktualne ceny podane są w zakładce Kursy i cennik. Koszt zależy od wybranego kursu i modelu rozliczenia — rocznego, kwartalnego lub miesięcznego.
Przy płatności rocznej cena za lekcję zaczyna się od 39,16 zł. Dodatkowo oferujemy zniżki rodzinne — każde kolejne dziecko z tej samej rodziny zapisane na kurs otrzymuje rabat.
- Płatności dokonuje się po otrzymaniu ostatecznej umowy, którą generujemy od razu po zakończonej rejestracji — nie ma żadnych opłat z góry podczas zapisu.
- Możesz wybrać model rozliczenia: roczny, kwartalny lub miesięczny. Im dłuższy okres, tym niższa cena za lekcję — od 39,16 zł przy płatności rocznej.
- Płatności realizowane są przelewem bankowym na podstawie faktury lub umowy.
Pamiętaj, że jeśli po pierwszej lekcji zdecydujesz o rezygnacji, możesz to zrobić bezpłatnie — bez żadnych konsekwencji finansowych.
Zajęcia odbywają się przez cały tydzień — w godzinach porannych, popołudniowych oraz w weekendy, dzięki czemu łatwo dopasować termin do planu dnia dziecka i szkoły. Pełna lista aktualnych grup i terminów dostępna jest w formularzu zapisowym.
Każda lekcja trwa 60 minut i odbywa się online przez naszą autorską platformę. W razie nieobecności istnieje możliwość odrobienia zajęć w innej grupie — szczegóły ustala się z opiekunem grupy.
