ROBLOX z LUA część 1 ONLINE
Świat Robloxa to miejsce pełne przygód, przeciwników, wyzwań ale czy można się czegoś w nim nauczyć? Znamy odpowiedź na to pytanie. Podczas kursu tworzymy najpopularniejsze gry ucząc się zaawansowanego języka programowania Lua. Przeżyjmy razem niezapomnianą przygodę.
Czego się nauczysz
Myślenie cyfrowe
Rozumienie zasad działania sztucznej inteligencji i jej zastosowań
Myślenie algorytmiczne
Planowanie krok po kroku, jak stworzyć działający program, grę lub model AI
Myślenie logiczne
Dostrzeganie zależności i rozwiązywanie problemów w uporządkowany sposób
Kreatywność
Tworzenie własnych postaci, historii i pomysłów na gry.
Rozwiązywanie problemów
Znajdowanie i naprawianie błędów w kodzie i projektach AI
Współpraca
Dzielenie się pomysłami, omawianie projektów i wzajemne pomaganie sobie
Świadomość AI
Poznanie możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji w praktyce
Ścieżka edukacyjna
Liczba modułów: 17 • ponad 26 projektów praktycznych
Zacznij od podstaw i rozwijaj swoje umiejętności krok po kroku. Każdy moduł to nowa dawka wiedzy i praktyki — od prostych ćwiczeń po realne projekty AI i kodu. Uczysz się w logicznej kolejności, by z każdym etapem widzieć realne postępy.
- Rozumienie podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i dużymi modelami językowymi
- Tworzenie skutecznych i precyzyjnych poleceń dla modeli AI zgodnie z zasadami prompt engineeringu
- Poznanie najważniejszych etapów rozwoju sztucznej inteligencji oraz współczesnych zastosowań AI
- Generowanie tekstów, obrazów i dźwięków za pomocą popularnych narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję
- Rozpoznawanie zagrożeń, ograniczeń i kontrowersji związanych z rozwojem oraz wykorzystywaniem AI
- Przygotowanie środowiska programistycznego do pracy z Pythonem i bibliotekami analizy danych
- Wykorzystywanie dokumentacji technicznej podczas tworzenia programów
- Przetwarzanie danych i wykonywanie obliczeń za pomocą biblioteki NumPy
- Tworzenie wykresów i wizualizacji danych za pomocą biblioteki matplotlib
- Wczytywanie, porządkowanie, analizowanie i filtrowanie danych za pomocą biblioteki pandas
- Obliczanie i interpretowanie podstawowych miar statystycznych
- Analizowanie zależności występujących pomiędzy danymi
- Tworzenie modeli regresji służących do przewidywania wartości liczbowych
- Przygotowywanie danych do trenowania modeli uczenia maszynowego
- Budowanie klasyfikatorów binarnych podejmujących decyzje na podstawie danych
- Dzielenie danych na zbiory treningowe i testowe
- Ocenianie skuteczności modeli za pomocą odpowiednio dobranych metryk
- Tworzenie symulatora przewidującego szanse przeżycia pasażerów Titanica
- Implementowanie algorytmu K najbliższych sąsiadów do klasyfikacji irysów
- Projektowanie funkcji przynależności i reguł logiki rozmytej
- Wykorzystywanie logiki rozmytej do rozwiązywania problemów klasyfikacyjnych
- Rozumienie zasad działania naiwnego algorytmu Bayesa
- Obliczanie prawdopodobieństwa i wykorzystywanie go do klasyfikowania danych
- Przygotowywanie wiadomości tekstowych do analizy przez model uczenia maszynowego
- Budowanie klasyfikatora rozpoznającego wiadomości spamowe
- Rozumienie sposobu działania sztucznego neuronu
- Poznanie funkcji aktywacji, wag, biasu i procesu uczenia modelu
- Projektowanie i trenowanie wielowarstwowych sieci neuronowych
- Analizowanie procesu konwolucji i działania filtrów przetwarzających obrazy
- Budowanie konwolucyjnych sieci neuronowych przeznaczonych do rozpoznawania obrazów
- Monitorowanie procesu trenowania modeli za pomocą TensorBoard
- Rozpoznawanie przeuczenia i niedouczenia modelu
- Stosowanie metod poprawiających zdolność modelu do generalizacji
- Wykorzystywanie sieci neuronowych do przenoszenia stylu pomiędzy obrazami
- Rozumienie podstaw przetwarzania języka naturalnego
- Przygotowywanie i oczyszczanie danych tekstowych
- Reprezentowanie słów i zdań w postaci wektorów liczbowych
- Analizowanie podobieństwa pomiędzy tekstami na podstawie ich reprezentacji wektorowej
- Budowanie klasyfikatora rozpoznającego pozytywne i negatywne opinie
- Wykorzystywanie modeli językowych do generowania tekstu
- Dostosowywanie gotowego modelu do własnych danych za pomocą finetuningu
- Generowanie mowy na podstawie przygotowanego tekstu
- Przetwarzanie obrazu z kamery i wykrywanie charakterystycznych punktów dłoni
- Budowanie aplikacji rozpoznającej gesty użytkownika
- Łączenie widzenia komputerowego, przetwarzania języka i interfejsu aplikacji we własnym projekcie
- Samodzielne planowanie, tworzenie i prezentowanie projektu Migacz
- "Rozumienie zasad konteneryzacji aplikacji i wykorzystywanie Dockera
- Tworzenie, uruchamianie i konfigurowanie kontenerów
- Projektowanie podstawowych struktur relacyjnych baz danych
- Zapisywanie, odczytywanie i modyfikowanie danych za pomocą języka SQL
- Tworzenie automatycznych przepływów pracy w środowisku n8n
- Łączenie usług internetowych, baz danych i modeli językowych za pomocą API
- Budowanie systemu automatycznie pobierającego i streszczającego wiadomości e-mail
- Automatyczne analizowanie danych i uzupełnianie rekordów w bazie danych
- Tworzenie systemu analizującego oraz oceniającego informacje o filmach
- Pozyskiwanie danych z formularzy, stron internetowych, plików, API i webhooków
- Rozumienie zasad działania systemów Retrieval-Augmented Generation
- Tworzenie bazy wiedzy wykorzystującej embeddingi i wyszukiwanie wektorowe
- Budowanie asystenta odpowiadającego na pytania na podstawie dostarczonych dokumentów
- Rozpoznawanie ataków prompt injection i manipulacji instrukcjami modelu
- Projektowanie bezpieczniejszych automatyzacji wykorzystujących modele AI
- "
Panel dziecka i rodzica: nowoczesna platforma do nauki
Jeszcze więcej nauki, zabawy i pełny wgląd w postępy dziecka!
Dla rodziców:
- Monitoruj rozwój dziecka
- Zgłaszaj nieobecności i organizuj odrabianie zajęć
- Bądź na bieżąco z każdym projektem i oceną
Dla uczniów:
- Śledź swoje postępy
- Odbieraj materiały po zajęciach
- Odrabiaj lekcje i bierz udział w grach i wyzwaniach
Co mówią rodzice i uczniowie
Sprawdź rekomendacje uczestników kursu
Najczęściej zadawane pytania
Zapisów można dokonać klikając poniższy przycisk. Zostaniesz przekierowany do formularza, gdzie wybierzesz kurs, grupę i termin zajęć — cały proces zajmuje około 5 minut. Przed wysłaniem zgłoszenia możesz przejrzeć dostępne terminy i sprawdzić wolne miejsca w wybranych grupach.
Po złożeniu zapisu skontaktujemy się z Tobą w celu potwierdzenia oraz przesłania umowy. Jeśli po pierwszych zajęciach zdecydujesz, że kurs nie jest odpowiedni dla Twojego dziecka — możesz zrezygnować bezpłatnie.
Dobieramy kurs przede wszystkim do wieku i doświadczenia dziecka. Jeżeli dziecko jeszcze nigdy nie miało do czynienia z nauką nowych technologii, a zwłaszcza programowania, zachęcamy do wyboru kursu odpowiedniego dla jego grupy wiekowej:
Jeżeli dziecko ma już doświadczenie w programowaniu, prosimy o kontakt z sekretariatem — przeprowadzimy krótką rozmowę, dzięki której dobierzemy kurs idealnie dopasowany do aktualnego poziomu zaawansowania.
Tel. do sekretariatu: 22 112 10 63
Wszystkie aktualne ceny podane są w zakładce Kursy i cennik. Koszt zależy od wybranego kursu i modelu rozliczenia — rocznego, kwartalnego lub miesięcznego.
Przy płatności rocznej cena za lekcję zaczyna się od 39,16 zł. Dodatkowo oferujemy zniżki rodzinne — każde kolejne dziecko z tej samej rodziny zapisane na kurs otrzymuje rabat.
- Płatności dokonuje się po otrzymaniu ostatecznej umowy, którą generujemy od razu po zakończonej rejestracji — nie ma żadnych opłat z góry podczas zapisu.
- Możesz wybrać model rozliczenia: roczny, kwartalny lub miesięczny. Im dłuższy okres, tym niższa cena za lekcję — od 39,16 zł przy płatności rocznej.
- Płatności realizowane są przelewem bankowym na podstawie faktury lub umowy.
Pamiętaj, że jeśli po pierwszej lekcji zdecydujesz o rezygnacji, możesz to zrobić bezpłatnie — bez żadnych konsekwencji finansowych.
Zajęcia odbywają się przez cały tydzień — w godzinach porannych, popołudniowych oraz w weekendy, dzięki czemu łatwo dopasować termin do planu dnia dziecka i szkoły. Pełna lista aktualnych grup i terminów dostępna jest w formularzu zapisowym.
Każda lekcja trwa 60 minut i odbywa się online przez naszą autorską platformę. W razie nieobecności istnieje możliwość odrobienia zajęć w innej grupie — szczegóły ustala się z opiekunem grupy.